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五种方法应对多云管理

根据IBM商业价值研究院数据表明,尽管绝大多数的企业事实上已在运行多云架构,但只有相对少数的企业了解如何管理这些环境。预计到2021 年将有98% 的企业采用多云架构。但目前只有41% 的企业制定了多云管理战略,仅有38% 的企业部署了用于运行多云环境的规程和工具。 由于多云环境具有如此广泛、高价值的潜在优势,因此已成为企业在当今数字时代生存和取得成功所不可或缺的要素。就像一首交响乐需要乐队演奏者和乐器达到和谐统一,企业也需要有协调一致的多云环境。要实现此目的,需要建立公共云、私有云、混合云以及专有IT 基础架构的适当组合。为多云的未来做准备,并找到在此环境中协调、优化和推动创新的方法,是 IT 和业务领导者面临的主要挑战之一。您可以采取以下五个步骤来简化和管理您的多云生态系统。 评估您当前的多云环境 管理多云环境始于了解您当前拥有的环境。许多企业注意到,他们偶然发现了多云环境,而不是主动规划它。当企业中的用户主动采用来自不同云供应商的基础架构和解决方案时,挑战便随之而来。每个新的云服务都伴有自己的工具,因此会加剧复杂性。多云环境需要全新的管理解决方案,用以优化性能,控制成本,确保复杂混合的应用和环境安全无虞,无论这些应用和环境位于数据中心还是云端。 采用开源,避免供应商锁定 客户向 IBM [...]

云计算会给分布式存储带来什么新的的影响

分布式存储服务器可以更有效地利用冗余计算能力,保证敏感数据的安全。通过“自我管理”实现计算能力的非中介化,充分利用具有广阔发展潜力和前景的共享经济模式聚集全球计算能力,市场有望增长。集成分布式存储服务器和区块链技术,构建可信的共享计算生态系统。分布式存储服务器通常由P2P计算网络、信用评级系统、计算交易系统和任务计算执行系统组成。在计算机网络连接和通信后,分布式存储服务器将需要大量计算的工程数据分为若干小块,分别由网络中的多台计算机提供。上传计算结果后,统一计算结果,得出数据结论。 分布式存储服务器在此过程中,篡改区块链技术和智能合约的能力有助于实现机器之间可信的计算能力交易。分布式存储服务器将充分利用共享经济模式收集全球闲置计算能力,支持高性能计算、人工智能、物联网等领域的超大规模数据计算、分析与仿真,同时形成大规模计算能力市场。 国内外区块链领域的分布式计算项目越来越多。共享计算模式最早出现在俄罗斯的SonM项目中,该项目允许用户将个人设备连接到虚拟空间,并创建了一个分布式平台,消费者和供应商可以在此平台上租用和购买计算能力和显示价格。 一旦从该平台获得资源,消费者就可以使用它们来呈现视频、宿主应用程序和网站,以及存储、分析和计算数据。立尔讯科技通过游戏和连锁区块和中国技术构建可信的共享计算生态系统,利用共享经济模式形成大规模商业应用,提供150多个节点更快、1500多pb 30兆字节的海量存储空间和全社会的预留带宽,能够满足企业对存储、网络速度、边缘和功能计算的需求。有效提高社会资源利用效率。 Rrchain在中国提供了易于使用的挖掘工具,允许用户通过浏览器、客户端等方式进行挖掘。RRchain通过收集和整合全球各个终端的空闲计算能力,应用于科学研究、大数据分析、算法模型训练等领域,分布式计算的发展前景广阔。大规模的商业应用需要很长时间。 分布式存储服务器云计算市场发展迅速。许多计算资源被大型跨国科技公司垄断,许多个人计算机设备和资源闲置。分布式计算可以更有效地利用冗余计算能力来保证敏感数据的安全,而计算能力的“自管理”去中介化有望成为未来网络计算的发展方向。 然而,虽然相对成熟的云计算还没有被很多大企业完全接受,但目前基于区块链网络的分布式计算业务在技术上还不完善,有的还在测试网络上运行,主要体现在传统的云计算服务上。与稳定性、速度和安全性相比,基于区块链网络的分布式存储服务器实现规模较大,商业化需要5年以上的时间。毫无疑问,随着经济模型、荣誉和集成系统的发展,智能合约的安全性和边缘计算技术的稳定性都得到了提高。自我管理在社会统计、气候预测、药物研发、算法培训等领域的应用将不断拓展和延伸,具有广阔的发展潜力和前景,市场规模有望扩大。

混合云计算已成新一轮发展趋势

大数据(BigData)与云计算的势头已经难以抵挡,大数据问题的出现,主要是我们现在所面临一个新的数据量级的来临:企业数据从TB到PB,个人数据从GB到TB——我们对解决大数据问题的诉求来自于三点:1、生成数据的设备的增加,个人数字设备、企业计算系统产生的数据量远远超过10年前,CommVault的徐永兴说2011年产生的数据量是1996年的180倍;2、文件(非结构化数据)本身的大小发生变化,从600MB的RMVB到了30GB的蓝光1080P视频;3、企业数据量增加,造成的数据库庞大。而云计算随着这一轮浪潮的浮华褪去,也正在显示其作为业界发展趋势的真实本质——不论云计算是否是一种新的计算形态——比如有些人认为其不过是分布式计算和按需付费的结合——单就我们希望云计算所达成的目标:跨地域、高可靠、按需付费、所见即所得、快速部署等等这些都是过去二十年IT行业所追寻的。现在我们可以说,云计算将是新的IT生态,当然,云计算正面临着大数据和混合云需求的考验。 自然而然,云计算和大数据将是未来的数据管理的一大挑战,对于云计算,在之前的文章中我们已经谈过以太网存储(IPSAN)、横向扩展、自动分层、重复数据删除以及无缝扩展的意义,但对于大数据而言,我们同样需要解决办法——与大多数宣传所谈的不同——我认为大数据不仅存在于大型企业,同样存在于中小型企业中,由于大数据可能是单体文件(非结构化数据)的庞大,也可能是来自于数据仓库等应用的结构化大数据集的庞大。 混合云计算已成新一轮发展趋势 由于云计算产品能够切实为IT服务能力带来相当强大的垂直业务能力,因此以往的“是否”部署这一问题已经变成如今的“何时”着手部署——而大多数机构给出的答案往往是“马上”,德勤咨询公司负责人兼CTOWhite与主管兼副CTOBriggs在他们上周共同撰写的《2012科技发展趋势:IT进步如何与数字化商务相匹配》报告中阐述了以上观点。“随着大家认同感的加深,各机构已经抛开了过去谨慎探索的方针,开始勇于从多个公共及私有云供应商处采购不同种类的云产品,以处理企业中常见的各种关键性业务。” 换句话说,大家不应再纠结于公共云以及私有云的概念本身。由至少一套公共云与私有云共同组成的混合云平台才是未来发展的必然趋势。事实上,White和Briggs都认为企业越来越希望能将自己的各类应用程序及基础设施服务转移到云平台上。德勤公司将这种方案称为“超级混合云”,其中不同类型的云彼此核心相连、息息相关。 “在任何应用实例中,每一种云产品都需要与业务核心紧密相连,而所采取的途径往往是由数据驱动的传统设施集成化解决方案,”他们解释道。“而在更进一步的发展中,各机构将逐渐习惯于跨越一系列尚未定形的不同云产品、以点对点的连接形式与旧有系统与数据相对接,最终使其成为应对一切日常及突发业务工作流的首要平台。 这种由‘单一云’向‘复合云’转变的过程在带来机遇的同时,也同样在集成化安全、数据完整性与可靠性乃至业务流程规则管理之外将新的挑战摆在技术人员面前。在巨大的压力之下,企业IT组织只有将自身固有的一项或者多项服务项目严密整合,方可适应新形势下复合云平台所提出的各种难题。”在应对这些挑战的同时,IT部门还需要做好设施方面的准备工作;由于这类工作收效实在很慢,因此单就机构内部而言对云服务的革新脚步也必须尽量加快。

云计算技术如何改变企业经营业务的方式?

研究机构的调查表明,云计算带来的挑战实际上从去年开始全面下降,因此采用和使用起来比以往任何时候都要容易。企业将业务迁移到云端,可以节省时间、费用和资源。本地服务器的时代一去不复返了。当然企业可能还有备用的内部部署数据中心,但毫无疑问,云计算是未来的发展方向,它将改变企业经营业务的方式。云计算是企业有效和高效地运营业务的动力,因此提供的计算具有优势也就不足为奇了。实际上,云计算在人们的社会中变得根深蒂固,甚至家中的洗衣机都在云端运行。 云计算的好处是很多的,特别对于企业精炼说,以下是云计算带来诸多优势中的10个。 1.云计算的运营问题更少 云计算看起来可能很复杂,但实际上它的问题比其他基础设施要少得多。由于云计算是通过云计算供应商在自己的服务器上运行的,而其唯一工作就是使云平台能够正常运行并且消除错误,因此它通常比企业内部部署的数据中心要可靠得多。 实际上在错误出现时,运行云计算网络的供应商可能已经在寻找解决方案。如果这是用户的远程服务器,则必须通知云计算供应商的技术支持人员,然后让技术部门派人去查看解决。 企业内部部署的服务器更有可能让忽视一些小问题(因为他们正忙于开展业务),这些问题将会变成了更大的问题,需要花费更多的时间和费用来解决。 2.云计算实际上可以节省成本 云计算最大的优势之一是,从长远来看,它实际上可以为企业节省费用,这样不必雇用技术支持团队来解决服务器问题。 另外,云计算是可扩展的。传统服务器需要昂贵的升级,这需要大量的前期费用。如果企业业务发展没有达到其期望,那就是是浪费资金。云计算服务提供商通常可以让企业无缝地扩展。在需要时购买更多云计算资源,并在不需要时可以减少使用。 3.云计算需要更少的资金 可以肯定的是,运营一家初创企业最困难的部分之一就是提供资金来使其业务模型正常运转并向员工支付薪酬。服务器的采购和运营成本是一笔巨大的投资,可能是天文数字。 云计算的主要优势之一是,与常规的内部部署服务器相比,它需要的启动成本更低。企业只需为每月所需的存储量支付费用。 由于云计算服务的工作是用新的补丁升级系统,所以这是自动发生的。企业不必将资金花费在硬件升级上。当需要扩展的时候,就会得到所需要的云计算资源。 4.云计算增强了团队之间的协作 根据云安全联盟的调查,79%的公司定期收到用户购买更多云计算应用程序的请求,其中文件共享和协作是请求最多的云计算服务之一。 这是因为云计算是为协作和文件共享而设计的。云计算允许企业的团队实时编辑文件并从全球各地访问它们。企业的团队可以工作在全球各地而且仍然可以在一起工作。 5.云计算可减少碳足迹 云计算需要更少的物理服务器。这使得企业能够缩小数据中心的规模(或者完全摆脱数据中心)。更少的服务器意味着使用更少的资源。另外,增加共享文件的能力需要减少团队中的打印输出,从而节省地更多的费用并且绿色环保。 微软公司的一项研究发现,云存储比传统的内部数据中心存储节省79%-93%的能源。 6.云计算总是在线运营 企业是否曾经犯过一些错误,那就是忘记工作中的重要文件,也许其闪存驱动器没有正确保存,或者从未收到过自己的电子邮件。 如果在云端,则不必一路赶回办公室从服务器中获取这些文件。云计算总是在线运营,因此,如果只要具有全球互联网连接,则可以从任何地方获得所需的应用程序。 7.云计算为员工提供更好的工作与生活平衡 人们知道加强协作的重要性以及云计算如何始终存在,而云计算众多优势之一就是直接相关。云计算为企业的员工创造了更好的工作与生活平衡。 如果员工可以在任何地方工作,那么他们可以在家完成任务。他们甚至可以在度假期间工作。云计算可以为员工可以创造一个更好的工作场所。 8.云计算具有更好的安全性 云计算比内部部署服务器提供更高的安全性。人们不必担心由于自然灾害或计算机故障而丢失关键数据和业务应用程序。 一些云提供商甚至将数据备份到其他远程服务器,因此不会发生数据丢失。云提供商还比您在本地服务器上执行的常规安全审核更多。这样可以使其密闭,并且您的敏感信息会被保密。 9.云计算使企业可以轻松控制文档 文件控制对于保持安全的业务是必需的。人们永远不会知道如果文档落入居心不良的人手中会儿发生什么,即使只是未经培训的员工的手中,也会出现这种情况。 云计算使企业可以轻松地选择哪些文档可以由哪些用户编辑、查看和共享。它还允许进行实时协作,因此企业可以简化其业务实践。 10.易于实施 云计算入门似乎很复杂,但与安装全新的本地服务器相比更容量实施。 结论 云计算的优点远大于缺点。其原因是有85%的企业使用多个云平台,而这一比例预计在未来三年内将增长到98%。自去年以来,云计算应用于面临的挑战实际上已经全面下降,因此采用和使用它比以往任何时候都更加容易。为了节省时间、费用和资源,企业可以将其业务迁移到云端。

为什么在企业中进行云计算流畅性的培训至关重要

云计算如今在获取、使用和管理技术方面带来了重大转变。它使企业能够用资本费用进行可变费用交易,以大规模的规模经济运作,做出更灵活的决策,提高企业的速度和灵活性,消除在数据中心的成本开支,并具有在数分钟内实现全球化的能力。无论企业处在哪个行业或采用什么样的业务类型,服务器托管采用云计算都要求在企业的IT团队和非IT团队中讨论、考虑和支持根本性的变化。但是,企业管理者如何激发员工(特别是非IT团队的员工)接受关于云计算的学习和培训,甚至可能要求员工获得云计算技术的行业认证?企业对云计算技能的需求显著上升,而不仅是要求企业的IT部门员工具备这些技能。 从基础设施的角度来看,将业务与云计算技术协同工作可以在提高整个企业的效率,并降低成本。但随着所有部门都在使用云计算应用程序,企业的的员工能够共享一些云计算基础知识,这将成为一个强大的业务差异化因素。 简而言之,一旦企业所有员工都能理解云计算的语言,了解云计算的功能以及可以在云平台中开发的内容,他们便可以更快、更协作地完成工作。 建立员工对企业的认同感并提高工作热情 行业专家在实施和执行成功的云计算战略的企业中观察到了许多优秀实践,可以让企业进行云计算知识的教育。 要在企业中成功实施云计算流畅性的教育和培训有以下六个基本步骤: 1.树立学习榜样 大多数企业已经在自己的墙内,即终身工作人员中拥有丰富的机构知识和文化实践。可以激励这些员工成为云计算应用和企业学习文化的的拥护者。 从企业中提名IT和非IT部门中各种角色(不仅是经理或资深员工)的拥护者,让他们提供意见,并允许他们参与和领导学习。 2.获得企业领导者的支持 变更管理对于任何企业的规划都是至关重要的。它需要企业领导者的支持,支持调整的方式,这些调整将使企业的云计算教育计划获得成功。正是这些领导者和拥护者将向企业传达变更的目的和预期收益。 制定一个清晰的沟通计划,旨在通过云计算教育计划、员工将如何参与以及如何与现有工作负荷相结合的明确指导,让企业的各个层面都参与进来。 企业可以发布论坛主题,以获取有关该计划对企业的意义的反馈、提问和公开对话。 3.教育和培训员工 企业需要选择与其技术基础设施相匹配的培训合作伙伴,以很大程度地提高知识的短期和长期影响。评估员工当前的技能水平,以便根据企业中的角色和技能水平设计优秀的学习路径。 在此基础上,企业的培训合作伙伴将与其云计算学习榜样开展合作,提供数字化学习、现场教学、沉浸式学习,以及动手实践等内容的培训。 通过为员工提供培训和发展途径可以提高员工的技能水平,还将提高员工的忠诚度和满意度,并提高生产力和协作能力。 4.分享知识 在培训过程中,加强学习并在企业内创造学习文化是很重要的。培训合作伙伴可以教育企业的员工如何采用云计算,提高员工的技能水平。 通过为企业内的员工设置结构化的机会来共享他们的专业知识、经验教训、代码、优秀实践等教授特定的知识和专业技能。云计算的拥护者可以成为建立这些机会和推动员工参与的催化剂。 激励员工进行友好的竞争,支持员工参加行业认可的认证考试,这可以激发员工的热情,并创建跨部门的学习小组。此外,这些行业认证有助于验证员工的技能,并增强企业的信心。 5.建设与创新 让员工学到的知识付诸实践,并让其团队为使用云计算技术而努力,可以开展企业游戏日、黑客马拉松或数字创新者日活动。要求团队创建网站,为企业的某些数据创建API,托管Wiki或构建有利于团队工作的有用的东西。 比较好的教育来自经验。企业需要为员工提供动手实践的机会,利用云计算为其业务做一些有意义的事情,然后了解将会发生什么。这些实践的经验可能会改变游戏规则,或者为企业开发下一个项目提供一些经验。 6.庆祝和认可 对员工知识和技能的投资将使企业和周边社区受益。通过创造学习文化,企业对员工进行投资于,并为他们提供提高技能的机会。 认可并赞扬那些通过行业认证掌握知识的员工,这将增强企业的文化,并鼓励其他员工掌握更多的技能。它还将向企业证明支持学习文化的建设,雇用和投资优秀的人才,并将鼓励市场中的其他人来为企业工作。云计算流畅计划的规划、策略和执行将的企业带来回报,也会为员工为企业业务的成功进行投资。现代云原生开发的意义就在这里。因此,企业需要培训员工(包括技术人员和非技术人员)更好利用云计算技术进行创新。

托管服务器的机房性价比高的有哪些?

互联网的快速发展,越来越多的企业需求为自己办理服务器。全国有数以千计的服务器保管提供商,因而如何挑选适宜的服务器保管提供商已经成为一个至关重要的问题。服务器托管领域特别适合大型网站或者对服务器的配置需求严格,服务器的需求量大的行业,所以托管服务器要挑选好一个靠谱的、性价比高的IDC服务商。那么托管服务器的机房都有哪些是性价比高的挑选对象呢?只要托管到有保障的机房里的服务器接入到多家网络运营商的线路、并分配到相应的IP地址,可以快速响应来自于不同网域接入用户的连接请求,如电信IP响应电信用户请求、网通IP响应网通用户请求等,在一定程度上解决了跨网访问网站时的缓慢、延迟等问题。 IDC服务器对于托管服务器方面毕竟有专门的经验在,而且服务器所在的环境要求还是蛮高的,自己个人或是企业管理服务器暂时还是无法达到机房环境的要求,同时对于服务器还需要相关人员全天候监控,出问题能够及时的解决。 科技公司数据为了最大限度的满足了全国各地的客户对服务器托管租用的各种需求,使网络的传递速度更快速更便捷。正是由于它稳定、快速的IDC机房服务,科技公司是你服务器托管和服务器租用的最佳的选择。 托管服务器的机房性价比高的有哪些?科技公司从事服务器系列十多年,机房配置完善,带宽线路齐全。提供提供7x24小时启动服务,服务器托管租用优惠价格请点击我们的在线商桥,我们的专业人员详细为您解答,更有价格配置报表,免费试用为您发送。

短视频每年服务器租用带宽费用

全民带货时代,短视频是自媒体时代的宠儿,当下非常火爆的短视频平台有抖音app,腾讯短视频,西瓜视频等等;短视频用户越多,市场的价值额度越高,需要配置的服务器资源需求就越大。短视频服务器的配置至关重要,服务器一旦配置不合理或者资源应用不足的话直接会影响到客户的访问体验,所以短视频服务器配置资源一定要充分够用,特别是带宽和内存。短视频每年服务器租用带宽费用? 短视频服务器带宽配置: 首先,我们可以来看一个数据:通常一个在线观众要流畅的观看高清(480P)视频大概需要300k~400k的带宽流量。当然视频网站就重要的就是带宽,带宽越大,承载人数就越大,网站运行起来速度流畅,用户体验度就越高。但是这里有一个问题,带宽的成本是很高的,10M、20M可能还能承受,再往上加,成本控制就很成问题了。 20M带宽是基础带宽,视频带宽可以按需求增加。采用专业高效的百万兆级的抗DoS硬件防火墙、实时入侵检测以及漏洞检测系统,可以给客户提供定制化的个性服务。G口宽带,出口流量1G宽带,也就是我们说的千兆宽带。然后用云部署+均衡负载对全国进行部署,自动为用户选择距离最近的服务器,同时服务器分为数据库服务器、用户服务器、存储服务器等等。 三线独享带宽 IP地址 节点接口 SLA保障 调试标准 价格 100M 1个 纯独享 接核心千兆 [...]

干货:云存储的7大优点5大缺点,看这篇就够了

如今一切似乎都在向云转移,那么存储方面又如何?是时候该抛弃那些成本高昂的数据中心存储设备,并将上面的所有数据迁移到云端了吗? 答案远比想象的来得复杂 虽然云存储与本地数据存储相比有许多优势:只需摁一下按钮即可扩展(增加或减少资源)、可从任何地方的任何设备访问以及按使用付费的定价模式,但也有几个潜在的缺点。 企业考虑要不要把信息交给公共云服务提供商保管时,免不了会出现安全和隐私问题;一旦数据泄露,可能对该企业造成危害。性能是另一个问题,如果应用需要低延迟更是如此。就本身而言,管理本地数据中心中存储的数据比管理分散在一家云存储提供商的多个地域的数据,或甚至分散在多家提供商的数据来得容易。如果你要转移数TB的数据,供应商锁定无疑也是个问题。 云存储供应商Wasabi Technologies的首席执行官兼联合创始人David Friend估计,约80%的企业存储仍在本地,不过他预测10年内,大部分数据将会存储在公有云中。Friend说:“自己运作存储环境越来越没有必要。”IDC的分析师Andrew Smith同意这一说法。他说:“大家认为,越来越多的容量将存储在公有云中。” 据美国联合市场研究公司(Allied Market Research)称,2019年全球云存储市场规模为460亿美元,预计每年以逾20%的速度增长,到2027年将超过2220亿美元。Inkwood Research得出了相似的结论,预测2020年至2028年增长率将达到19.75%。 知名调研机构451 Research的存储分析师Henry Baltazar表示,说到与特定工作负载有关的主存储,存储跟随应用软件,无论该应用软件从企业数据中心迁移到私有云环境还是迁移到公有云环境。Baltazar说:“说到底,存储是应用软件的次要部分。” 值得关注的是,有机会可以将备份数据、归档数据甚至灾难恢复功能迁移到公有云。对于正考虑向云存储转移这一战略决策的企业而言,应考虑下面几个优缺点。 云存储的优点 削减成本:购买采取“按需付费”模式的云存储比为需要自行维护和升级的存储硬件花费数百万美元要便宜。Smith称,实际上,随着几大云存储提供商(亚马逊、微软、谷歌和IBM)之间的竞争日趋激烈,价格会继续大跌。“公有云存储市场正在上演价格战。” 可扩展性:出现意外或计划外的企业需求时能够访问更多的数据存储容量,可以为企业帮上大忙。同样,企业可以快速轻松地减少存储容量。企业开始考虑创建数据湖以便可以将人工智能运用于物联网数据或其他庞大数据集时,公有云几乎无限制的存储容量将发挥作用。Smith表示,数据湖场景虽然仍“很新颖”,不过他预测,这种使用场景会逐渐流行起来。 可访问性:云存储使最终用户无论在哪里工作,都能访问和共享任何设备上的数据。这种连接可以提高协作程度、工作效率和业务敏捷性。 异地管理/维护:无论你多么精心维护存储资产,磁盘会崩溃,部件会失效,设备会瘫痪。在本地环境下,IT部门必须处理这种紧急情况。而在云环境下,这是亚马逊等提供商要操心的问题。 不断提供比较新的信息:使用本地存储硬件的企业组织要关注设备老化和过时。作为日常业务工作的一部分,云存储企业不断提供比较新的信息。 备份的好处:备份数据对于确保业务连续性一直很重要,但是在勒索软件攻击盛行的时代,备份数据显得尤为紧迫——勒索软件加密数据,索要赎金以解锁数据。大多数大企业都在辅助数据中心备份数据,但是云存储提供了一种低成本的替代方案,企业不需要维护冗余设施,而且无需支付赎金就能恢复数据。 灾难恢复:灾难恢复需要在不同地方维护生产环境的一套镜像,那样万一发生灾难,可以激活镜像。相比自建和运作可能永远不需要的辅助灾难恢复站点,将灾难恢复放在云端是诱人的方案。棘手的部分是搞清楚是自己做、选择Azure和IBM等云服务提供商的灾难恢复即服务(DRaaS)产品,还是与iDRand或Recovery [...]

什么是云计算?

服务器托管云通常是指全球互联网或网络,而计算是指由远程提供商作为服务提供的虚拟资源。通过资源提供的服务可以是软件、基础设施、平台、设备和其他资源。以下深入探讨了这个主题,给出了有关云计算基础知识的快速思路。使用在线资源是当今计算机领域的一个普遍现象。大多数企业应用程序,无论是电子商务、银行、教育还是医疗保健,都是在考虑当前趋势的情况下构建的。这导致了从存储到原始处理能力的大量在线资源的使用。由于单个服务器无法满足需求,应用程序被驱动使用分布式系统。互联网是一个可以在云计算模型中使用的现成平台,尽管它并不局限于此。一些原来应在内部部署环境下运行的应用程序有一个在线对应程序来平衡低成本使用的需求。例如,像microsof tWord这样的Office应用程序,基本上是一个桌面应用程序,它的在线界面可以在云计算领域工作。越来越多的应用程序是在考虑云计算及其效用的情况下构建的。它有几个优点。例如: 通过使用在线资源,位置变得独立。因此,只要有全球互联网连接,就可以从任何地方访问应用程序。 可以很大限度地减少组织在硬件和软件上的资本支出。 客户可以专注于资源的实用性或订阅,因此可以更好地管理其支出。 可以根据需要获取或终止订阅。这为资源的使用提供了更大的灵活性。 几乎无需维护所购资源的成本,企业可以专注于其核心业务。 利用云计算资源也有其问题。延迟、事务控制和安全性是一些常见的问题。在云平台中,数字化资源位于其他地方。因此,安全漏洞是必须仔细研究的潜在威胁。该信息容易被滥用或破坏。但是,并非所有的应用程序都应该从云平台中获益。需要强大处理能力或具有关键实时响应的应用程序不太适合采用云实施。另一方面,在云中实现的应用程序可以提供出色的服务。因此,应将云计算视为附加平台。明智地使用是从其优点中获得适当利益的关键。 云计算 实现云计算所需的技术已经以服务,应用程序和全球互联网的形式存在。云计算模型只是从另一个角度考虑了其利用率。“云”一词的合理性是指从最终用户到系统开发人员的系统实施权的抽象。在这里,资源每一位的确切位置是未知的。应用程序、存储和维护都外包给其他人,但是用户被授予对其预订资源的普遍访问权限。由于池化和共享,这种类型的虚拟化是可能的。这与集中式基础设施完全相反,在集中式基础设施中,资源垄断限制了其有效利用。在这里,可以监视和计量成本,资源可扩展,并启用多租户。 请注意,由于云计算的许多特征相似之处,它似乎并不是全球互联网,尽管它可能使用一个实现,但它也不是分布式系统。本质上是基于池物理资源并将其作为虚拟资源提供的思想的抽象。它提供了一种与平台无关的对服务,应用程序登台和资源供应的独立访问的新模型。为了了解它如何彻底改变了商业系统部署的本质,以下看几个例子。 谷歌公司建立了数据中心网络,以增强搜索引擎的服务。这使该公司很容易在全球范围内获得巨大的广告收入。然后,这笔钱用于构建免费软件,并让基于该基础结构的用户使用它们。这对面向用户的软件市场产生了巨大影响。这是SaaS模型的经典示例。 另一方面,AWS公司通过让基础设施即服务(IaaS)在Amazon基础设施上租用一台计算机来提供。 云计算模型 云计算模型分为两类:部署模型和服务模型。 1.部署模型:部署模型描述云平台的位置并定义其用途。主要有四种不同类型的部署模型。它们是公共云、社区云、混合云、私有云。 公共云:公共云基础设施被部署为通过Internet或虚拟专用网络公开使用,通常由一些公开销售云计算服务的大型组织或团体维护。这里,细粒度的服务是根据自助服务动态提供的,而即用即付的账单是根据使用率发行的。这是传统的云部署形式,也称为外部云。 私有云:私有基础设施被部署为专用于私有网络,并为订户提供受限的云服务。例如,由公司托管的应用程序或虚拟机提供的服务。它可以由组织本身或第三方管理。该服务可以按需扩展或缩小。该服务可以在场所内或场所外提供。 混合云:混合云是两个或多个公共云、私有和社区云基础设施的组合。尽管它们使用不同的身份,但它们作为一个单元绑定在一起。实际上,物理硬件和虚拟化云服务器构成了提供单个公共服务的混合体。 社区:部署社区云基础设施的想法是在具有类似要求的组织之间共享资源。与公共云相比,它更昂贵,但是通常可以更好地处理诸如隐私、安全性和策略合规性等问题。 2.服务模型:服务模型描述了提供者提供的服务类型。它划定了云计算提供的服务开始与客户端的网络管理职责结束的时间之间的界限。服务模型演变为包含供应商提供的不同类型的服务。一些众所周知的服务模型是软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)。它们一起称为SPI模型。服务模型的类型区分了供应商管理的部分和客户的责任。 基础设施即服务(IaaS):它提供了计算基础设施(例如虚拟机、虚拟存储和物理硬件资产)作为对潜在客户端的服务。主机负责管理基础结构,客户端负责部署方面,例如操作系统,应用程序和用户交互。一些流行的IaaS示例是Amazon Web Service(AWS),Microsoft Azure,Google Compute Engine(GCE),Rack Space和Digital Ocean。 平台即服务(PaaS):它提供计算平台即服务,例如虚拟机、操作系统、应用程序、开发框架、数据库、Web服务器、编程语言执行环境等。客户端使用平台或应用程序。服务提供商管理云基础设施,客户端负责安装,部署和应用程序管理。一些流行的PaaS示例是AWS [...]

转向边缘计算? 考虑一下

服务器托管数据为王,特别是在当前数据驱动业务的时代,数据思维和分析能力是决定未来成功的重要因素。随着大量数据的挖掘和货币化,越来越多的公司开始认识到边缘计算的竞争优势,这也可以启动成为自主数字企业的旅程。也就是说,根据Volterra和PropellerInsights最近的调查,各种安全和基础设施挑战可能会阻止一些IT专业人员采取行动。边缘计算等分布式模型一直很有吸引力,因为它们能够最大程度地减少大数据的网络延迟问题,并使基本功能更接近技术消费者。现在,随着新的计算和应用架构以及如此众多的新数据源网络连接和物联网(IoT)设备、社交媒体、客户参与系统、事务系统和记录系统,它们变得更加具有吸引力,这大大扩展了数据量并改变了收集到的数据的性质。边缘计算也有助于解决网络容量和性能优化的传统问题,并解决了诸如所有数据源(遥测、视频、移动等)的本地化预处理等新领域。 转向边缘计算? 考虑一下 因此,54%的受访IT领导者表示,对于需要控制和分析本地使用案例的数据,并避免将边缘数据发送到基于公共云的应用程序时可能出现的延迟的运营商来说,他们更喜欢边缘而不是云,这也就不足为奇了。通过将某些工作负载转移到网络边缘,设备可以在云上花费更少的时间,对本地更改做出更快的反应,并且即使在延长的离线时间内也可以可靠地运行。 边缘计算仍然有其挑战和克服的困难。其中包括一些关键问题,例如缺乏资源或没有足够的时间来长期维护应用程序和基础架构,以及将分布式集群作为孤立的实例而不是单个资源进行管理。 将IT推向边缘–边缘计算,即尽管存在障碍,边缘计算的价值仍然显而易见。这就是为什么许多公司在其业务计划中包括边缘计算模型的原因。但是,应事先仔细考虑计算,应用程序和数据的分布式模型所带来的性能、控制和治理挑战。 想要保持领先地位并计划边缘迁移的创新型数据驱动型公司应该为其数据中心、云和边缘资源的组合制定计划和长期愿景,以考虑其当前和未来的使用案例。合作伙伴关系也将被证明是有用的。通过利用多供应商的商业现成解决方案,企业可以比使用单一供应商的利基产品更成功地从边缘计算中获得价值。无缝集成的解决方案生态系统将帮助公司利用数据,并将信息转化为能够优化资产的洞察力和行动。 随着当今企业寻求更多的数据驱动并发展成为明天的自主数字企业,将边缘用例作为整体自动化策略的一部分加以考虑非常重要。公司应该从容量、监视、部署和服务管理的角度考虑边缘应用程序和分布式体系结构将如何支持它们。 最后,边缘计算的优势还伴随着安全漏洞的风险,如果它们从一开始就没有得到解决,因为公司IT产业的“攻击面”会变得更大。企业必须部署符合其边缘计划的多层安全方法,同时考虑服务级别的需求以确保资产得到充分保护。边缘计算具有令人兴奋的潜力,那些进行战略投资并采取整体的、由前景驱动的、安全的迁移方法的企业将在未来的竞争环境中蓬勃发展。

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