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2021年公共云市场五大趋势

根据最新研究,到 2027 年,全球公共云市场预计将以约 14.6% 的复合年增长率增长。 公共云增长的一些重要驱动因素包括跨不同行业的持续数字化转型过程、采用互联网,以及日益增长的大数据消费需求。在未来日子,公共云的趋势将会有很大的发展势头。让我们来看看2021年公共云的五大趋势。 1 灵活的多云部署 为了实现更大程度的冗余和业务一致性,新的多云玩家正在提出更简单、更易于管理的云部署。例如,很少有公司提供位于组织和最终用户之间的服务,加速流量并在多个云提供商之间进行集成以获得最佳可用性。 2 面向精品即服务的SaaS产品 软件即服务已经为几乎每个典型的消费者和企业用例开发。大多数软件开发人员正在利用基础设施即服务和平台即服务云来创建新颖的解决方案,以满足非传统公司的特定环境和利基需求。从那里,大多数消费者和企业也开始接受精品即服务产品。 3 对中小企业/开发者云的需求增加 当我们想到云供应商时,我们通常会想到 [...]

5G时代加速到来,边缘计算何时取代“核心”计算?

5G时代,连接设备数量会大量增加,网络边缘侧会产生庞大的数据量。如果这些数据都由核心管理平台来处理,则在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面都会出现问题。 未来,包括智能手机、个人穿戴设备、汽车等各式各样的智能设备等在内的40%以上数据需要在边缘进行分析、处理和存储。为了满足网络边缘激增的需求,网络风潮正在朝着基于SDN/NFV进行虚拟化,进行扁平化扩展与增强,核心网用户面功能下沉到基站。 在此背景下,凭借通过将IT服务环境与云计算在网络边缘相结合,从而构建更加智能移动网络的能力,边缘计算(MEC, Multi-access Edge Computing)被视为向5G过渡的关键技术和架构性概念,也是能够连接5G商用潜能和下游产业机会的创新技术。通过边缘计算,用户端可以就近处理海量数据,大量设备可以实现高效协同工作,诸多问题迎刃而解。边缘计算是一种分布式计算架构,起始于在4G时代起始的2013年,在IBM和Nokia Siemens共同推出的一款计算平台上出现。 当初架构的设想是将整个云计算大平台的核心网网元迁移至靠近终端的边缘。 泛指的是IT和云平台的运算能力向靠近终端的地方下沉,融合网络传输、计算、储存和应用的创新能力,将数据资料的处理、应用程序的运行甚至一些功能服务的实现,由网络中心下放到网络边缘的节点上。 之后,各大电信标准组织开始推动移动边缘计算的规范化工作。 边缘计算联盟ECC针对边缘计算,定义的了四个领域:设备域(感知与控制层)、网络域(连接和网络层)、数据域(存储和服务层)、应用域(业务和智能层)。这四个“层域”就是边缘计算的计算对象。 其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。 5G从架构设计之初就本源支持边缘计算,并对网络会话管理机制进行详细设计。CCSA早在2017年9月通过了边缘计算行标和研究报告的立项,边缘计算行业规范即进入标准阶段。 应当说,边缘计算不仅是一个行业,更是5G时代的基础设施和基础能力。边缘计算的行业特点和发展阶段,决定了其正在经历一个百家争鸣、百花齐放的勃兴时期。 如果仔细梳理的话,会发现在边缘计算这一新鲜领域里至少集结了云计算、CDN、硬件设备、运营商、研究机构、产业联盟、以及其它中小厂商等七八个门派。不同的门派出身,不仅带来了不同的谋篇布局,同时也意味着不同的演进路径。 中国移动启动了边缘计算“Pioneer [...]

为什么移动计算的需求在上升?

对移动计算的需求将进一步增加,它将决定人们的工作方式,不使用移动应用程序的公司将变得缺乏竞争力。这是移动一代,他们口袋里装着智能手机,可以访问众多应用程序,无论身在何处,都可以在手机上执行各种信息密集型任务,从查看他们最喜欢的球队最近的棒球比分到执行财务寻找当地餐馆并向社交媒体朋友发送文本的交易。人们期望移动计算能够顺利地融入他们的职业生活,并成为他们工作方式的内在组成部分,因为手机已经成为日常生活的重要组成部分。 根据最近的一项全球调查,近 60% 的领先企业高管认为移动计算将在未来五年内使他们的公司受益最大,相比之下,商业智能和云计算为 35%,社交媒体为 30%。当研究受访者被要求在六个选项中进行排名时,百分比超过 100%。 强大的设备和网络 就在几年前,手机体积庞大且效率低下,网络速度慢得令人痛苦。双核处理器、快速的内存和存储以及惊人的清晰显示是当今智能手机的所有功能。另一个区别是带宽。 2001 年,手机的平均速度为每秒 14.4 [...]

云原生在边缘计算中应用 在核心网中应用

边缘计算加速了5G在各行各业的应用,不仅满足了海量终端对高算力的需求,也满足了以智能驾驶、工业互联网为代表的低时延应用场景需求。然而,与云计算相比较,边缘计算具有资源分布广、异构性高、多碎片等特征,对算网协同的资源管控能力提出了更高的要求,传统的云计算解决方案难以应对边缘计算复杂性、不确定性、高动态性的需求,而将云原生应用拓展至边缘计算平台可以更好地助力5G落地千行百业。 在边缘计算平台引入容器化技术,可以实现底层物理计算资源的抽象与软件化,满足边缘计算的资源协同、应用管理协同、智能协同、数据协同以及轻量化的发展需求。 容器技术采用统一标准的容器格式和容器仓库,可为边缘计算提供标准化的应用分发,打造统一的容器控制面接口,满足边缘计算丰富的应用开发。同时,边缘计算借助云原生技术还可实现“云-边-端”一体化的应用分发,满足边缘计算海量设备大规模应用分发的能力。 此外,边缘计算与容器技术的结合也可以提供更加安全的工作负载运行环境,能够有效保障边缘计算平台的安全性。利用边缘容器能力,不仅可以在网络信号差的情况下,提供有效的自恢复能力,还可大幅提升边缘计算资源接入环境的兼容能力,满足多异构的网络接入。 云原生在核心网中应用 5G核心网部署方式成为满足各行各业专网的关键技术。为适应核心网面向服务及轻量级的发展需求,云原生技术在核心网中的应用主要体现在两个方面:一是面向服务的5G云原生核心网;二是基于云原生的轻量级5GC。 面向服务的5G云原生核心网方案主要包括云基础设施、NG核心网、运营管理系统、虚拟化基础设施管理器等4个组件,利用云原生技术、容器技术、服务网格、无服务器架构技术及云原生调度系统,可实现5G核心网大规模定制化的个性服务需求。 为满足行业客户类型丰富的组网需求,打造轻量级5GC成为运营商积极推动的网络关键技术之一。云原生以其灵活的容器技术及调度策略,很好地满足了5GC核心网功能定制化裁剪,可支持行业客户按需对网络、网元功能进行灵活编排、定制开发及快速部署。 综上所述,云原生技术正以其灵活的组网及调度能力助力5G行业客户的发展,但是云原生技术应用于5G还处于初级阶段,如何针对5G的需求制定调度策略,如何更好地满足5G广链接的异构组网,如何构建边缘云、中心云一体化的应用服务,都是云原生技术面临的挑战。

云原生在5G中的应用探索及展望

5G作为新一代信息通信技术领域的引领性技术,成为企业数字化转型、全面构建数字基础设施的强大推动力。 近几年,5G与交通、电力、医疗及工业制造相结合,涌现出一批又一批优秀的案例。但是,由于资源异构、设备分布广、资源碎片化等特点,传统云计算解决方案在应用于5G网络时局限性越来越明显,如何针对行业客户建设更加高效、灵活、弹性、敏捷、健壮、智能的网络,是5G与垂直行业应用结合面临的新课题。 随着云计算的发展进入成熟期,以资源优化转向效能提升成为突出特点,云原生成为下一代云计算的技术“内核”。云原生以其毫秒级的弹性响应、高度的服务自治故障自愈能力、可实现异构资源标准化、具备大规模复制能力,在促进5G行业应用中突显了巨大的价值。 云原生发展现状及趋势 近几年云原生技术进入快速发展期,已被更多的企业和用户引入到软件开发中。围绕云原生的关键技术趋向于多元化发展,可概括为两个方面:一是云原生底层技术,主要包括云原生服务器、存储、网络及容器技术;二是云原生编排与管理,主要包括云原生消息队列、服务网格(Service Mesh)、无服务器架构技术及云原生调度系统。 云原生底层技术 随着云原生技术被更多的企业应用,越来越多的互联网、数据库、消息队列等企业有状态核心应用逐步迁移到云原生平台,以适应时延、吞吐量及稳定性的要求。云原生存储是指通过整合多种云存储形态,完整匹配 Kubernetes 环境下的存储声明机制,提升存储的质量、稳定性及安全等能力,以满足不同应用场景下的存储使用需求的新型存储解决方案。 首先,随着容器云原生技术快速发展,Docker容器和宿主机共享内核的特点导致了Docker容器逃逸问题变得严峻。为解决普通容器由于内核Bug引发容器逃逸,安全容器通过添加隔离层,给进程分配了一个独立的操作系统内核,从而避免了让容器共享宿主机的内核。 其次,为了解决传统应用迁移到FaaS平台面临的函数拆分及迁移成本问题,Serverless容器脱颖而出,Serverless容器可以支持进程常驻的服务形态,不限运行时长,并扩大Serverless的应用场景。同时,Serverless容器在免运维的纯托管模式、以实际资源用量计费及秒级弹性伸缩响应等方面均进行了加强。 再次,在裸金属服务器上搭建容器服务成为一些对性能和实例隔离性要求较高用户的选择。 最后,为了进一步提高容器负载性能和稳定性,一些非业务负载组件也逐步由专门的卸载硬件来承载,这也促进了云原生服务器、云原生存储及云原生网络的发展。 此外,为进一步解决客户对高性能计算的强要求,云原生服务器应运而生,它既具备了物理机的性能优势,又具备了云服务器的管理能力。 云原生编排与管理 编排和管理层的工具可实现自动化和弹性伸缩,基于此云原生应用程序天然具有可扩展性。其中,服务网格是一个用于管理、观测、支持工作负载实例之间安全通信的管理层。服务网格使服务治理与业务逻辑解耦,可实现异构系统的统一治理。 服务网格相对于传统微服务框架拥有较多优势:一是超强的通信线路数据观察性;二是“面向目的地”的流量控制能力;三是微服务网络的增强安全特性。 无服务器是一种架构理念,其核心思想是将提供服务资源的基础设施抽象成各种服务,以API接口的方式供给用户按需调用,真正做到按需伸缩、按使用收费。 云原生在5G中的应用探索 云计算技术已应用于现有的通信网络,包括基于OpenStack平台实现网元虚拟化和快速部署,基于开放的编排标准实现资源编排。但这些能力对于 5G 网络愿景来说还远远未够,例如分钟级的网络能力部署和变更要求、与云计算主流的容器管理平台Kubernetes的互操作等。在ETSI、NGMN等机构发布的5G白皮书上,通信运营商、设备商都提出了引入云原生技术到5G网络中以实现其愿景。

IDC 预测到 2025 年云支出将达到 1.3 万亿美元

国际数据公司预测,到 2025 年,全球“整个云”支出将达到 1.3 万亿美元。在过去十年中,云计算已成为交付移动和内容服务的基础,并且是传统企业计算环境的替代方案。随着企业转向数字优先经济,云将继续发挥越来越重要的作用,因为 IT 行业专注于提供更高的效率、灵活性和更快的创新。国际数据公司 (IDC) 预测“整个云”支出,即全球在云服务、支撑云供应链的硬件和软件组件以及围绕云服务的专业和管理机会方面的总支出,到 [...]

边缘计算对于下一阶段智慧城市规划的意义

在过去的十年中,许多城市推出了庞大(且成本高昂)的“智慧城市”计划。在这种转变的早期,重点是数据的收集和集中。然而,近年来出现了一种新模式——“在边缘”执行的去中心化数据处理。随着边缘计算变得越来越普遍,为各地城市政府和行业工作的数据工程师越来越擅长为现有系统配备物联网和边缘处理功能,以及使用人工智能和机器学习来提取可操作的见解。 然而,在智慧城市中利用边缘计算的力量时,仍然存在另一个挑战:在设计阶段将边缘能力构建到城市系统中。这样做需要城市规划者了解去中心化边缘计算的工作方式。 在本文中,我们将探讨边缘计算对于在智慧城市工作的城市规划者的潜在优势,他们在实现这些优势时将面临的一些挑战,然后展望智慧城市的未来。 智慧城市边缘计算 人们很容易就能找到边缘计算正在彻底改变城市运作方式的例子。事实上,智慧城市计划是边缘计算市场的主要驱动力之一,预计到 2024 年该市场将增长到 90 亿美元。 迄今为止,智慧城市中最突出和最常见的边缘计算部署是交通管理。这应该不足为奇:现代车辆收集大量数据,并使用边缘云基础设施自行处理其中大部分数据。某些城市甚至走得更远,正在寻求应用边缘处理来管理供水系统,甚至医疗保健系统。 不过,所有这些应用的共同点是,它们都在现有遗留系统之上构建数据收集和边缘处理功能。因此,许多城市不得不进行广泛且昂贵的设施改造过程,以利用这些新技术。 挑战 当然,如果边缘处理从一开始就内置到市政系统中,这些应用可以变得更容易。换句话说,如果城市规划者的工作方式是在早期阶段将智慧城市基础设施构建到他们的设计中。不幸的是,目前,这种情况仍然存在一些障碍。 与整个智慧城市的概念一样,其中一个挑战是隐私问题。多年来,隐私问题一直困扰着智慧城市的想法,并非没有原因:一些城市似乎决心在其所有系统中构建数据收集功能,英国警方已被发现未经授权访问此类数据。将数据收集功能构建到每个城市系统中只会加剧这些担忧,即使 AI 可用于提高边缘安全性。 其次,是敏捷性的问题。城市规划者习惯于在与网络工程师工作的时间尺度完全不同的时间尺度上工作:新的道路系统可能设计为持续数十年,而物联网系统的寿命将以年为单位。因此,城市规划者不仅需要在他们的设计中构建边缘能力,而且还需要使其具有足够的适应性,以便他们能够在很长一段时间内提供价值。 让平凡变得有趣 综上所述,如果边缘计算能力可以融入我们城市的结构,这可能会彻底改变我们与它们互动的方式。 我们以自动驾驶汽车为例。目前,智慧城市工程师在很大程度上仅限于使用车辆本身收集的数据,因此对这些车辆与其他市政系统交互的方式了解有限。真正智慧城市的承诺是将这些数据与在整个城市服务范围内收集的信息进行对话。例如,在发生严重车祸时,监控关键路口的边缘计算网络可以处理车辆数据,向当地服务发出事故警报,并自动重新规划交通路线。 然而,要实现这种“智能”水平,需要改变城市规划者的思维方式。目前,城市工程师倾向于专注于大型、昂贵、华丽的项目,而忘记了与城市实际运作相关的平凡细节:在这一类别中可以找到垃圾收集、供水网络和污染监测系统. 未来 尽管存在所有这些困难,但有迹象表明智慧城市城市规划的承诺正在实现。例如,在 2017 年 [...]

边缘(Edge)应用技术将惠及所有行业

边缘计算(Edge Computing)正逐步走向成熟,在一个行业中吸取的经验教训和开发的解决方案可以用于不同行业的另一种应用。对于不同的行业而言,边缘计算都有着不同的意义。对于边缘计算,每个行业都有其独特的要求和广泛不同的应用。在汽车制造领域,优势可能体现在控制装配线机器人的系统中,也可能体现在安装在汽车上的设备中。在医疗保健领域,它是内置在医疗监控设备中的处理过程。在超市里,可以从监控制冷装置的系统中看出来。 最重要的是,边缘计算应用的数量与组织的数量一样多,而且它们通常服务于他们所处的不同行业。然而,在每个垂直平台中涌现出的各种应用中,底层技术非常相似——传感器、网关、控制器、边缘服务器和云平台。这为交叉应用打开了大门,一个行业的经验教训和开发的解决方案可能会在另一个行业的另一个应用中得到应用,这是一个值得关注的问题。 例如,在前年 IEEE 边缘会议上提交的一篇论文中,研究人员报告了他们如何借用最初为制造车间开发的边缘技术来增强在线杂货店购物和送货业务。所提出的系统基于 MTComm 工业协议,该协议旨在通过互联网提供制造机器的远程监控和操作服务。在另一个例子中,工业环境中通常使用的红外和音频传感器被用于监测货运列车通过时的磨损。此类传感器可传输机车和货车车轮轴承中的温度峰值,为预测性维护提供数据。 这些只是无数交叉边缘应用示例中的两个,它们基于为一种类型的业务构建的技术,但又重新用于另一种类型的业务。 “边缘计算解决方案可以采用多种形式,”Gartner 分析指出。 “例如,它们可以在车辆或智能手机中移动。或者,它们可以是静态的——例如作为建筑管理解决方案、制造工厂或海上石油钻井平台的一部分。或者它们可以是二者的混合,例如在医院或其他医疗环境中。” 开放连接基金会(Open [...]

在搭建网站前,先看看云服务器与虚拟主机的4个区别

云服务器与虚拟主机从字面上看十分相似,以致于很多企业不明白它们之间的区别。 云服务器与虚拟主机的区别 1、从技术层面来说,云服务有着丰富的服务器资源做基础,它整合了计算、存储、网络的三个核心要素,每个集群节点被部署在互联网的骨干数据中心;而虚拟主机则是服务器的其中一个部分,用来防止Web程序的组件,能够为网站提供数据传输和存放两个功能。 2、从服务器资源的层面来看,云服务是云计算服务的重要组成部分,具有独立的服务器资源,能够为网站提供多种资源;由于虚拟主机是从服务器上划分的,因此,使用虚拟主机就要和其他网站共享服务器的资源。 3、从服务器管理的层面看,云服务基于云计算的强大资源,能够进行远程的管理和运作,并且企业能够根据需要进行灵活配置;但虚拟主机却不能进行远程管理,技术人员只能到机房上使用控制面板对虚拟主机进行各种运维工作。 4、从使用成本的角度来说,云服务器不需要企业自建机房,在向服务商租用服务器时也无需提交押金,远程控制等优势也大大节省了人力、财力成本;由于由于虚拟主机是多个空间分享一台服务器的带宽、IP等资源,性比价也很高,但容易存在访问延迟、容易遭受攻击等问题。 服务器是为网站提供计算服务的设备,并承担着响应服务请求、处理访问等问题,需要具备承担服务并且保障服务的能力。云服务器和虚拟主机有着很大的区别,我们要根据网站的类型、访问流量的大小等因素,选择适合自己的服务器。

云计算会发生哪些演变?

云计算最初是一场小型革命,近年来已演变为不仅对企业而且对政府(简而言之,对整个社会)而言的关键战略发展驱动力。无论是新参与者的推出,还是第一个开源云平台的出现,过去十年都以杰出的创新为标志,这些创新永远改变了企业对IT的使用。这些创新的核心是数据,新的黑金没有它,未来的创新就会受到影响。 新的2020年预示着一个新时代的开始,企业打算在手头的云产品(包括商业模式)中发挥更重要的作用,以便始终充分利用他们的数据。尽管很难甚至不可能想象下一个十年会是什么样子,但我们可以预测2020年的一些趋势: 混合云将继续吸引企业…… 2019年,企业对混合云的需求显着增长。企业在新技能、新应用需求、遗留IT管理等方面面临的挑战不断增加,因为企业意识到云计算不是灵丹妙药。 关键是与广泛使用公共云服务相关的巨额成本以及对数据控制和安全性的日益迫切的需求。在这种背景下,企业正在摆脱专有的公共云产品,将部分数据移回私有云。 另一方面,他们正在放弃本地云计算,转而采用托管私有云服务,该服务结合了两全其美——更好的成本控制和更高级别的安全性,以及云的弹性和可扩展性。 根据Nutanix云企业指数,92%的IT决策者表示这种类型的基础设施最能满足他们的需求。 并预示着多云的出现 跟随混合云的脚步,但更进一步,出现了多云——从本地云到托管私有云再到公共云的云环境的组合,每个云环境都专用于不同的用例。 鉴于当今没有单一的云能够提供具有竞争力的所有解决方案,最成熟的企业在多云中发现了卓越的承诺——从可用的整个云产品中选择最佳解决方案来构建单个应用程序环境,其中所有组件都相互依赖. 企业可以选择将其数据库托管在一个提供商处,转向另一家提供商来满足其计算需求,将其数据存储在另一个位置,并在多云架构中编排所有内容。 随着应用程序变得越来越单一,并且它们的组件以越来越标准化的方式进行通信,可以肯定的是,多云拥有光明的未来。 将增加在编排和监控方面的投资 尽管由于持续整合,2019年的云预算有所下降,但预计2020年的投资将增加,根据IDC的预测,到2023年,公共云和私有云的投资将以每年6.9%的速度增长至909亿美元。最初被视为外围解决方案,自动化功能是第一个随着容器化的兴起而发展起来的,提供更简单、更快的可移植性。 现在是编排功能的时候了,这是业务关注的核心,以便更好地控制流量并使成本与实际需求和使用保持一致。首先,Kubernetes正在成为默认的编排技术。这里的目标是让应用程序能够进行本地通信并实时请求资源,根据应用程序需求、当前合同和/或运营商提供的参数部署卷和编排所有内容。 在私有云方面,与数据监控和可观察能力相关的投资将会增加,从而可以更详细地了解基础设施活动,特别是由于Machine 安全仍将是一个战略问题 以前,数据安全解决方案侧重于存储或网络功能。例如,如果您想安全地存储加密密钥,则必须依赖HSM(硬件安全模块),这是一种与云概念不一致的整体解决方案。 保护使用中的数据的能力,称为机密计算,是一个巨大的飞跃。更多的处理器将嵌入此功能,因此将越来越多地在基础设施中可用。 OVHcloud是最早提供裸机产品的公司之一,集成并提供API以租用具有内置机密计算功能的服务器。例如,我们已经有合作伙伴使用此类服务器来提供关键管理功能。 因此,这些服务器现在可以存储和运行需要端到端安全的全部或部分软件程序,从而大大提高数据加密的安全性,进而提高整个系统的安全性。无论是传输中的数据还是静止的数据,数据加密都将更容易获得,以增强数据安全性。 出于法律原因,本地云服务的需求将越来越大 随着数据保护法规的出台和公众对这一问题的认识的提高,企业已经意识到数据主权的战略性质。 数据的法律框架问题超出了云提供商的范围,也会影响使用云解决方案的企业。本地计划正在成倍增加,为可信云制定规则,满足每个人在数据主权方面的期望。 以最近的法德Gaia-X项目为例,在2020年,私人和公共组织都将支持其区域生态系统面对美中双头垄断,这也就不足为奇了。我们应该看到新的合作项目的发展,允许实施更多本地替代方案,欧洲供应商对他们提供相关云产品的能力的集体意识使之成为可能。 许多其他主题都可以在这里讨论,例如开源、区块链、人工智能和机器学习,以及与智能城市、自动驾驶汽车和互联健康相关的应用。 这些技术和应用领域涉及大量(有时是相当大的)数据的存储、交换和处理,并且仍处于起步阶段。无论如何,有一件事是肯定的;社会在不断发展,云计算也将继续发展,以更好地支持它。

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