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切入边缘:为什么数据离您越来越近

你曾经有包裹在即将到达目的地时丢失吗?随着假期的到来,我们中的许多人正在订购和发送包裹,希望他们及时到达。将包裹送到目的地需要邮政或快递分拣中心网络才能有效地将包裹送到目的地。从一条短信到操作自动驾驶车辆的复杂代码,某种程度上说,数据和包裹是一样的。要获取从A点 到B点的数据“包”,避免瓶颈至关重要。事实上,这比以往任何时候都重要,因为我们发送了创纪录的数据量:在您阅读本文的一分钟内,已经发送了超过 1800 万条短信和 1.87 亿封电子邮件。如果没有有效的网络来处理请求,您发送的上一条短信不会比运输到错误分拣中心的假日包裹更高效地传输。这就是边缘数据中心诞生的原因。它们存储并处理您可能需要数据的本地副本,从而允许在网络中处理您的请求。通过让此数据和处理更接近您的位置,您可以更快地获得响应,这意味着视频或更高分辨率的电视流加载时间更快。这一点比以往任何时候都重要,因为机器学习、人工智能、虚拟现实、远程医疗、智能交通等驱动着数据需求。 所有这些新兴应用都需要边缘计算提供的超低延迟。延迟是指数据中心接收请求、处理请求和发送回必要的信息(如视频、文本响应等)的往返时间。从历史上看,网络容量和技术决定了延迟 - 想象拨号和光纤宽带之间互联网速度的差异。 要了解为什么边缘计算如此有价值,让我们看看一个案例:云游戏。这就是游戏在数据中心服务器上运行的地方,而不是您的家庭 PC [...]

云计算成为数字化转型的动力

人们生活在一个不断发展的世界中,所有组织都需要将自己的行动推向新的创新类型,这就是数字化转型成为耐力手段的原因。在这种叛乱中,云计算起着关键作用,成为这种转变的动力。如今,每个组织都通过客户体验来量化其绩效,基于云和云交付的业务模型支持公司拥抱新鲜的渠道,通过将其策略和安排与当前市场竞争者分开来提供重要的客户体验。数字化转型是导致组织始终站在反对者面前的新范式。公司部署云以建立强大的数字转换框架。云通过为开发人员提供可行的API来推动进步。企业可以重用企业数据。云提供功能性编程,分析和低代码平台。这对于明智的决策至关重要。这样可以保证更快地推出可用于企业的产品。 云计算提供了灵活的IT资产,这些资产可以加快产品上市时间,转变业务模型,并具有进行实验以忽略所有压力的能力。此外,凭借其固有的优势,云计算确实在加速组织的转型活动。 过去采用云解决方案后,组织应实施可加速,自动化和改善业务的新型创新,例如人工智能、机器学习、大数据分析和物联网(IoT)等。考虑到这些技术需要存储空间和计算能力,因此云计算是集成这些技术的答案。 部署数字化转型和云计算的组织报告了巨大的增长并提高了生产力。它使他们能够保持相关性并在动态云计算相关性中蓬勃发展。企业应该不断增强以保持竞争力,而云是激发创新的催化剂。随着公司使流程适应数字空间,他们需要成本和工作效率、可扩展性、弹性和敏捷性。 随着云计算的发展,云计算和数字讨论已经超越了IT部门。高层管理人员正在了解云的巨大优势和功能,以支持数字化转型,而IT是此过程中的关键部分。涵盖云计算和数字解决方案的讨论应该是全面的讨论。IT不可避免地会喜欢云的技术优势,而其他团队成员将希望将其用于开发和业务敏捷性。云的两面对于取得丰硕的成果至关重要,因此讨论不应有偏见。通过从各个角度考虑云,企业将体验可以真正改变整个公司的解决方案。 关于数字化转型的故事,Verma表示:“我们在一年前的某个时候开始了转型之旅,我们为自己设定了一个有力的目标,即在接下来的四个月内通过修改后的产品和内容定位重新启动我们的应用程序。因此,您可以设想在20个不同的平台上引入20个独特的应用程序所需的工作。此外,我们还拥有各种内容–与板球和橄榄球的体育和实况体育相比,GEC的观众内容更加自然,因为在这里我们看到流量激增,并且拥有可靠的技术后端和云基础,此后意义重大。 为了解决各种流量模式和消费者行为,人们需要利用可靠的技术平台,并保证人们能够在20个独特的平台上提供一致的买家体验。自推出以来,我们看到订阅流量增长了5倍,内容消费流量增长了70-80%”出于对它显著优势的不满,组织正在不停地从公共云模型转移。公有云和私有云的融合使公司能够实现合规性,保证成本优化,安全性和数据优势。RightScale公司的一项研究表明,有85%的公司正在使用混合云策略。混合云使更快地交付应用程序和服务成为现实。公司可以以提供最高生产力的方式将内部部署框架与外部云服务提供商整合。微软最近发布了Microsoft Azure Stack,企业可以在其中管理单个Azure平台上的私有云和公共云。

2021年的15个DevOps发展趋势

DevOps发展至今已有多年的时间,毫无疑问将在2021年持续发展。由于许多组织都在寻求围绕其数字化转型的最佳实践,因此了解组织领导者对DevOps行业的发展方向非常重要。本文列出了行业领导者对2021年DevOps发展趋势的预测。 1. 迁移到微服务将成为必由之路 Wipro Limited公司DevOps首席工程师Sachidananda Pattnaik说,“从单片到微服务和容器化架构的迁移将是所有组织数字化转型之旅的必经之路。这就是采用Kubernetes的趋势,当组织采用多云时,Terraform将是自动化基础设施的最终选择。” 2. 混合将成为部署规范 Developer Relations公司副总裁Stephen Chin说,“2020年加速了远程工作,加快了向云端的迁移,并将DevOps从最佳实践转变为每个业务的重要组成部分。随着我们进入2021年,该行业将在多个方面接受混合。首先,企业将采用混合型劳动力,将远程工作和现场团队协作的优势相结合。其次,商业模式将变得混合,例如将虚拟规模与本地网络合并的会议。最终,随着组织对堆栈进行现代化以利用云原生技术的优势,混合将成为部署规范,但要意识到并非所有事物都可以迁移到外部。2021年的赢家将是积极接受业务、模型和产品混合的公司。” 3. DataOps将要蓬勃发展 Rakuten公司高级DevOps工程师Nirav Chotai表示,“DataOps将在2021年蓬勃发展,发生的疫情可能会在其中发挥作用。由于疫情导致组织的员工在家远程工作,数字内容的消费量猛增,这要求自动扩展和自我修复系统的自动化达到新水平,以满足增长和需求。 在以往,DevOps通常只用于日志记录、监视和警报的系统。现在,DevOps应当加强并使用可用数据和指标来产生有价值的见解,学习并应用机器学习模型来预测事件或中断,开发从数据中学习自身并预测能力的自动化以改进预算计划。许多组织已经开始对此部分调用MLOps/AIOps。” 4. [...]

人工智能和云计算如何相互受益以提高业务效率

多年来,云计算已成为现代企业不可或缺的工具,到2020年,大多数企业现在都在使用云计算软件。随着为全球员工提供远程工作的需求日益增加,大多数企业都在体验它可以带来的好处。但是,当平台增强稳定性和安全性,同时允许员工以更低的成本更灵活地工作时,这并不令人感到意外。 尽管和所有技术一样,仍有机会进一步创新。与云计算类似,人工智能(AI)已进入人们的日常生活。例如,当人们对AmazonAlexa或Siri讲话时,我们正在与人工智能通信。当人们无意间遇到相关的在线广告时,该广告已使用人工智能进行了投放。就客户体验而言,人工智能和云计算都在这方面做出了重要贡献。因此,凭借这些共性,人工智能和云计算可以互惠互利的方式来发挥最大潜力,以最大程度地提高客户体验并提高业务效率。 为了成功工作,人工智能必须依靠数据来模仿其类似于人类的角色。特别是在通过聊天机器人和帮助热线履行客户服务职责时,这已成为公司利用人工智能的主要方式。虽然,将其分布在许多不同的应用程序和资源中可能很难收集。没有稳定的基础设施,这意味着通信可能会延迟或不准确,从而导致人员花费更多的时间来解决此问题。但是,通过引入云计算平台,可以快速而有效地访问数据,因此人工智能解决方案和机器人可以提供更人性化的生产体验。给员工和雇主更多的时间来专注于业务的其他领域,这需要更多的关注。 此外,与传统数据库相比,人工智能方法具有管理和简化大量数据的能力,从而使机构更易于管理。展望未来,人工智能和云计算的结合可以建议如何保留和扩展客户数据库。有潜力建议企业提高效率,它将进一步优化云性能。就目前而言,在人工智能支持下的云计算正在提高团队管理和工作流程的效率。例如,结合使用云计算技术和人工智能,企业将能够访问云平台中的每个最终用户日历,从而更有效地预订会议。这将大大减少时间,因为不再需要交换电子邮件来组织会议的麻烦,从而有助于提高工作效率。 当谈到人工智能和云计算技术时,对其工作安全性和替换不确定性存在许多误解。而且由于其久经考验的效率,我们当然可以期望所有行业都能利用其带来的好处。尽管由于其高水平的性能(通常可以胜过员工),但人们仍在担心,人工智能和云计算最终会在不久的将来接管现有工作。然而,实际上,人工智能和云计算将创造并促进工作,而不是取代现有的工作。人工智能和云计算的性能必须由人员管理。例如,人工智能具有提高速度、准确性和数据管理的能力,但缺乏人类的情感和判断力,这在涉及人机交互的任何行业或领域都至关重要。 此外,随着人工智能和云计算技术提高工作场所生产力,这将有助于扩展业务,进一步增加招聘机会。还需要考虑促进和维护云计算和人工智能的发展。像任何新技术或新软件一样,需要专家来确保公司充分利用新系统并就可能发生的任何问题提供建议。对于人工智能和云计算来说,这也没有什么不同,因为人工智能开发人员和工程师对安装、维护和进一步创新系统的需求很高。 通过人工智能进一步改进 此外,在冠状病毒疫情的当前气候下,通过发烧筛查正在利用另一领域的人工智能和云计算技术。从而使用热像仪测量体温以检测传染病。尽管该技术过去已在世界各地的机场中使用,但许多企业也正在实施此技术,以在轮班变更期间对员工进行检查,以更好地保护员工。人工智能技术用于分析海量数据,而云计算使多个人可以轻松访问该解决方案。 在过去的十年中,人们已经开始依靠云计算,将其用作实现数字化转型的核心解决方案。但是,现在有机会通过人工智能的创新来进一步改善这一点。在目前的状态下,人工智能在技术领域被用作流行语,但许多企业仍对软件一无所知。但是,将人工智能和云计算集成在一起将简化流程的实施,使企业能够以其最高性能看到每种解决方案的优势。此外,人工智能通过帮助管理和更新内部和外部数据,在简化业务生产力方面发挥着重要作用。它还通过聊天机器人和即时消息传递在客户服务中发现了新的潜力。有了这个功能,客户将体验到更快的体验,同时立即将问题标记为业务问题,这将在未来几年进一步使客户和员工受益。

云计算行业在2021年将如何发展

人们在2020年目睹了冠状病毒疫情加快了数字化转型,迫使组织的员工远程工作,促进组织开展协作并确保业务连续性。为了应对新的优先事项带来的挑战,组织的IT部门正在继续寻找合适的解决方案。 根据Gartner公司对组织高管进行的调查,69%的组织高管希望加快实施数字化战略,以帮助应对仍在持续蔓延的疫情。在Aptum公司的调查中,受访者强调云计算是组织将业务中断最小化的重要组成部分。此次还发现,99%的受访者认为云计算对组织的成功至关重要,89%的受访者认为云计算是业务连续性的必要条件。 在2020年,云计算技术为组织的首席信息官提供了支持和帮助,随着进入新的一年,组织将会更加重视云计算带来的弹性、连续性和响应性。 对业务弹性的需求将推动DRaaS的采用 流量激增造成的带宽和延迟问题不再是首席信息官关心的主要问题。协作应用程序中断(例如Microsoft Outlook和Teams的中断)已经成为首要问题。随着越来越多的员工在家远程工作,确保组织具有与以往相同的业务连续性标准至关重要。 尽管大多数组织都制定了灾难恢复计划来保护数据、保留数据以及快速部署,但许多组织直到最近才开始使用。在使用几个月之后,一些组织可以重新调整并应对其业务连续性和灾难恢复(DR)计划中的空白。因此,组织将考虑采用端到端解决方案,并通过灾难恢复即服务以实现对数据的更长久的访问。 强大而灵活的灾难恢复是业务正常运营的基石。通常,灾难恢复策略利用分布式云资源来创建支持业务应用程序的新平台,因此组织并不完全依赖于一个平台。灾难恢复即服务(DRaaS)更进一步,在云平台中复制和托管虚拟服务器以在发生任何事件时提供故障转移,从而确保对数据的全面保护。 对多云和混合基础设施的需求将增长 许多组织正在重新评估在何处托管某些工作负载,以优化IT预算并提高业务灵活性和弹性。因此,一半以上的组织将采用混合方法来构建云计算基础设施,以提高灵活性,正如Aptum公司的云计算影响研究所强调的:59%以上的组织计划在未来18~24个月内减少其内部基础设施的部署,而同样比例的组织希望将更多的工作负载迁移到公共云,66%的组织计划在私有云运行工作负载。 2021年,一些组织将寻求帮助以确定合适的基础设施运行应用程序和工作负载,以及应采用哪些工具来优化这些环境。选择具有一系列网络服务和管理选项的托管服务提供商,可以确保数据和应用程序能够在具有高性能和安全性要求的环境中进行交互。 云管理平台将成为实现敏捷性的必要条件 由于混合云或多云的采用可能带来的复杂性,以及由于发生疫情而造成的经济衰退,因此洞察不同云环境中工作负载的有效性将变得至关重要。随后,对云计算托管平台(CMP)的需求预计将会激增。投资于全面的云计算托管平台(CMP)使组织获得可见性,并可以访问有关跨多个生态系统的云服务的成本和性能的实时信息,以实现更大的灵活性。 灵活性对于组织继续向客户提供不间断服务至关重要,而可见性是确保安全的关键。如果这些资源之一配置不当或部署了敏感信息,并且没有受到管理,则很难实现安全性和合规性。随着网络犯罪分子逐渐利用混合云用户和多云用户的盲点,了解所有关键数据的位置并采取控制措施来保护这些数据变得至关重要。 为了追求组织灵活性,云计算托管平台(CMP)将通过消除复杂性并为客户提供对云计算资源和配置的实时可见性来帮助改善云计算体验。其自动化操作可衡量云计算资产的性能,并确定节省成本的机会,有效地提供速度和一致性的模板,避免部署错误,部署可重复的工作流以降低工作量,并控制数据主权、成本和资源的总体寿命。 组织将利用数据即基础设施 数据即基础设施是一个概念,即数据是每个组织的基础,并且与物理基础设施同样重要。随着组织寻求更深刻的见识以实现业务弹性、效率和连续性,而数据即基础设施的价值在概念和实践两个层面上都将增加。 麦肯锡公司的研究证实了这种方法的好处。数据驱动型组织获得客户的可能性高出23倍,保留客户的可能性高出6倍,因此业务盈利的可能性高出19倍。这种方法将引导组织选择适合其数据需求的云计算解决方案,并鼓励他们采取额外的步骤来优化数据使用。 随着组织面临数据的指数级增长,技术基础设施的选择对于利用数据的能力和挖掘数据的潜力至关重要,以便最大限度地实现业务成果和技术投资。 数据对决策、盈利能力、生产率至关重要,是其他业务成功的驱动因素。在制定云计算战略时,关注这些驱动因素将为组织提供平台以实现其预期结果。 随着组织继续加速数字化转型,IT行业将迎来发展机遇。作为业务连续性的驱动因素,云计算技术将在2021年发挥更大的作用。

发展迅速 2020上半年中国视频云市场规模达31.6亿美元

1月18日消息,国际数据公司(IDC)最新发布的《中国视频云市场跟踪(2020上半年)》报告显示,2020上半年中国视频云市场规模达到31.6亿美元,同比增长58.6%,其中视频云解决方案市场最为亮眼,同比增长超过70%。 根据IDC定义,本次视频云研究覆盖了面向视频应用场景的全部公有云、私有云和混合云基础设施,视频内容分发网络(CDN),以及在视频云基础设施上部署的云平台、应用解决方案。 在视频云基础设施市场方面,2020上半年,中国视频云基础设施市场规模达到26.3亿美元。其中,CDN市场规模仍高于公有云、私有云与混合云基础设施市场,但公有云、私有云与混合云基础设施市场增长更快,两年内有望超过CDN市场规模;在视频云解决方案市场方面,2020上半年,中国视频云解决方案市场规模达到5.3亿美元。 IDC中国行业云服务研究经理魏云峰指出,疫情从根本上改变影响甚至改变了生产、生活、商业组织方式,全球非接触商业连接快速兴起,为未来视频云市场的发展提供了无限机遇。 进入2020年以来,受新冠肺炎疫情影响,在线娱乐、直播带货等“宅经济”风生水起,而这些应用火热的背后,离不开云计算技术来支撑。随着视频、直播、媒体处理等进入到更多领域,将推动视频云计算市场将进入到蓬勃发展期。

云计算、数据中心高耗能,研究建议互联网企业尽快低碳转型

1月12日,国际环保组织绿色和平发布报告称,互联网企业具有极强的低碳转型潜力,应在节能减排方面发挥作用,力争在2030年实现100%采用可再生能源目标。同时,可再生能源发电成本下降,低碳转型也将成为企业控制电力成本的重要手段。 云计算、数据中心高耗能,研究建议互联网企业尽快低碳转型 中国互联网科技产业具有极强低碳转型潜力 1月12日,国际环保组织绿色和平发布了《迈向碳中和:中国互联网科技行业实现100%可再生能源路线图》研究报告,认为随着中国2060年前实现碳中和目标的提出,科技行业转向100%可再生能源已成为必然趋势。 碳中和是指企业、团体或个人测算在一定时间内直接或间接产生的温室气体排放总量,通过植树造林、节能减排等形式,抵消自身产生的二氧化碳排放量,实现二氧化碳“零排放”。我国已明确提出争取二氧化碳排放于2030年前达到峰值,2060年前实现碳中和的目标。 报告指,在中国2030年前碳达峰的大背景下,预计“十四五”期间,碳达峰压力及目标将分解到具体产业。中国互联网科技行业规模仍在高速扩张、碳排放持续增长,如果不采用可再生能源,仅依靠提升节能技术将难以实现碳中和目标。 报告解释,互联网科技企业碳排放主要来自电力使用,其中数据中心、云计算中心等大型互联网基础设施的电力使用为主要能耗来源。企业100%使用可再生能源,意味着其用电均来自风能、太阳能、水能等对环境无害或危害极小的能源。 据南都此前报道,复旦大学经济学院教授、复旦大学能源经济与战略研究中心主任吴力波则提出,数据中心等大型互联网基础设施的能耗很高,2018年我国数据中心的用电总量已经超过了整个上海市全社会的用电总量,达1500亿千瓦左右,占中国全社会用电量的2.35%。吴力波测算,如果按照现在的趋势发展,到2030年数据中心能耗最高可以达到1.4万亿千瓦,占全社会能耗的20%。 事实上,在应对气候变化的大背景下,互联网科技产业的碳排放增长在全球备受关注。据国外相关研究,全球通信技术产业的温室气体排放占比将从2007年的1-1.6%增长到2040年的14%以上。2020年欧盟委员会发布的数字战略中提到,欧盟的通信技术产业应当且能够在 2030 年前实现碳中和。 报告称,全球约41家率先设立长期100%可再生能源目标的科技企业,其中约20%已经实现了100%可再生能源目标,另外的约50%企业将实现100%可再生能源目标设置在2030年前,44%企业在2019年达到了60%或以上的可再生能源利用。 而目前在中国,仅有秦淮数据集团一家互联网科技企业设立了在2030年实现100%可再生能源目标。绿色和平项目主任叶睿琪表示:“数据中心、云计算领域的脱碳发展是中国实现碳中和的重要一环。中国互联网科技产业具有极强的低碳转型潜力,应该成为实现中国碳达峰、碳中和目标的排头兵。” 参考国际情况及中国在2060 年前实现碳中和的雄心,报告建议,互联网科技企业应结合自身业务发展的需求,将目标定为在2030年前达到100%使用可再生能源,最晚不应晚于2050年。 绿色电力成为企业减排、控制成本重要手段 要实现100%使用可再生能源目标,企业应当如何做?报告介绍,随着中国可再生能源市场的发展,企业采购可再生能源的方式越来越多样化。市场化绿电交易、“绿色电力证书”认购、分布式和集中式可再生能源电站投资等已成为主要方式。 市场化绿电交易指不依靠政策强制要求,用户自愿从供应商处购买可再生能源转化成的电能,即绿色电力。例如,2019 年,某互联网企业位于河北张家口的数据中心通过采购当地的风电与太阳能发电,实现数据中心40%由可再生能源供电。 报告指出,从价格来说,市场化绿电交易的优势在部分省市已经凸显。2018 年以来,在河北省张家口市,各大数据中心通过市场化机制与风电企业直接交易,交易电价范围约为0.17元-0.37元/千瓦时。而南都记者从河北省发改委官网了解到,2019年河北省北部工商业用电价格范围为0.26元-0.84元/千瓦时。 2017年,国家发展改革委、财政部、国家能源局三部委发布了《关于试行可再生能源绿色电力证书核发及自愿认购交易制度的通知》,绿色电力证书市场在中国正式启动。每张绿色电力证书(简称“绿证”)相当于1000度电。企业购买了证书后可视为采购了相应的绿色电力,资金将用于支持发电方相应的度电补贴。 此外,企业还可以在屋顶或园区内建设分布式可再生能源发电项目,如分布式光伏和分散式风电,直接获取和使用绿色电力。例如,2020年,某企业位于上海的数据中心在墙体外立面增设太阳能电板,每年可减少消纳传统火电9万千瓦时,相当于减少二氧化碳排放 63.3 吨。报告显示,投资建设分布式项目的收益率为8%,投资大型风电、光伏等集中式项目的收益率为9%-12%。

云原生赛道,金山云的打法越来越清晰

随着全球数字化转型的深入,云计算已经成为信息化发展的核心基础设施,而云原生作为云计算2.0的重要支撑,正在成为驱动数字基础设施升级的强大引擎。根据信通院发布的《云原生发展白皮书(2020)》显示,2019年中国云原生市场规模已达 350.2亿元;知名市场调研机构Gartner发布的数据显示,到2022年,75%的全球企业将在生产中使用云原生的容器化应用。金山云认为,云计算的发展历程体现了传统IT应用不断与基础设施、运行环境、依赖组件的解耦过程,相应地,云服务提供商不断帮助客户分担更多的底层资源管理和运维等工作,使应用变得更为纯粹。在金山云,云原生并不是一个新鲜的话题。事实上,金山云近5年来在持续不断地完善以容器为基础的云原生相关产品的研发和运营。随着云原生从概念化到逐步明确,金山云陆续推出了容器服务平台、微服务平台、企业效能平台DevForce、多云/混合云管理平台、并推出Serverless产品,帮助客户更好地迎接云计算2.0时代的机遇与挑战。 补齐产品,完善云原生技术架构 早些时候,金山云就已经明确了自己的云原生目标:在高性能基础设施层面,通过裸金属服务器、云服务器、极速云盘ESSD等核心产品提供更强的算力、网络和存储能力,并以Kubernetes为基础,不断完善云原生技术架构; 通过专有云部署与混合云、多云管理,构建一体化的云服务体验; 结合不同行业需求,沉淀出核心的PaaS层能力,形成业务中台与数据中台,打造多种标准化的行业云服务能力。 基于以上目标,金山云在2020年10月份推出了金山云星曜裸金属服务器、新一代高性能云服务器和全新极速云盘ESSD等产品,给客户提供全栈云原生基础架构体系和平台设施。近日,金山云又正式发布了最新的Serverless产品(容器实例KCI和Serverless容器服务KSK),以及全新云原生全景图、云原生产品矩阵,助力加速产业数字化变革。 发布全新Serverless产品,云原生基础设施再升级 作为金山云星曜裸金属服务器、新一代高性能云服务器和全新极速云盘ESSD等产品的组合拳,同时也为了满足秒级创建、弹性扩容、低成本等场景需求,金山云推出了容器实例KCI。 传统Kubernetes容器服务凭借强大的功能,已经成为当前容器编排领域的事实标准,但是技术应用比较复杂,运维集群基础设施对用户而言有一定的使用门槛。同时用户购买资源,需要为资源利用率买单,分钟级的弹性扩容,比较浪费时间成本。既保留Kubernetes集群的功能,又能使容器编排和调度服务轻量化成为了众多用户的需求。将Kubernetes复杂的部分进行封装,让Kubernetes集群既能有容器的执行部署一致性、快速交付、敏捷化等优点,又有Serverless的免运维、高弹性、按需付费等特征,无疑是一个解决问题的好方法。 金山云Serverless化容器产品容器实例Kingsoft Cloud Container Instance(KCI),就是这样一款轻量级的服务:在保留Kubernetes自动部署和管理容器等核心能力的同时,用户无需运维底层基础设施,便可轻松进行部署、管理、扩展容器化应用。KCI大幅降低了容器的使用成本以及Kubernetes使用门槛。KCI按需申请容器规格,按照实际使用的秒数进行计费,降低了用户使用资源的成本投入。 金山云的Serverless容器服务(Kingsoft Cloud Serverless [...]

为什么混合云对托管数据中心行业的未来发展至关重要

托管数据中心提供商多年来一直面临来自公共云提供商带来的严峻挑战,这已经不是什么秘密。随着Azure和AWS等公共云平台功能越来越强大,托管数据中心提供商通过出售和出租机架和空间为用户提供具有吸引力的产品变得越来越难。 通过部署或支持使用在其数据中心内部运行的基础设施构建的混合云,应对这一挑战的关键是让托管数据中心服务商围绕混合云增加更多的价值。事实上,如果他们想长期与公共云提供商进行竞争,他们就必须采用满足混合云用例的解决方案,即使这些用例涉及到将公共云服务作为混合架构的一部分。许多托管数据中心提供商已经开始走上这条道路,他们在自己的数据中心设施内添加了从云计算网络接入到各种更高级别的服务,旨在让客户更容易适应混合运营环境。 托管数据中心行业面临的困境 传统上,托管数据中心行业支持的核心价值围绕物理空间展开。托管数据中心提供商允许其客户将其服务器托管在其数据中心设施中。 但是如今,公共云为组织提供了充分的理由完全放弃私有基础设施,而选择在公共云中的IaaS服务上运行工作负载。这意味着托管服务提供商需要提供更加便捷的服务器空间的价值。 他们可以通过多种方式做到这一点。像Rackspace公司这样的数据中心运营商已经进入了托管服务行业,不仅包括用于驻留在其自己的数据中心中的硬件,还包括公共云服务。托管数据中心提供商还可以提供硬件部署和配置服务。Equinix公司收购Packet的核心目标是使客户能够像IaaS一样做到这一点。 混合云与托管数据中心的未来发展 但是,对于托管数据中心提供商来说,混合云生态系统可能提供新价值。 在当今世界上绝大多数组织已经在使用公共云服务的情况下,将公共云资源扩展到私有基础设施的能力非常具有价值。这意味着组织可以将已经运行的工作负载保留在公共云中,但不会因为必须在公共云基础设施上托管工作负载而导致合规性和成本问题。 但是,与此同时,即使客户使用公共云供应商的框架,构建和管理混合云也是一项艰巨的任务。像AWS Outposts这样的完全托管的解决方案成本很高。诸如Azure Arc和Google Anthos之类的替代方案要求用户获取、配置、管理自己的硬件,这对于那些已经不再习惯这样做的组织来说尤其具有挑战性,因为他们的业务已经依赖公共云。 对于托管数据中心提供商来说,提供支持服务来帮助其客户管理托管数据中心内部的混合云基础设施具有巨大的机会。这些服务可能是许多组织需要获得的帮助,以实现从公共云到混合云的转变,或者是从缺乏集成的IT战略(涉及私有基础设施和公共云资源并行运行,没有统一的控制平台)转变所需的帮助。 混合云的硬件方面也是组织可能需要帮助的领域。查找可与组织选择的混合云框架一起使用的服务器,然后对其进行配置并将其连接到混合云控制平台,这是托管数据中心提供商可以提供的服务。实际上这是一种解决方案,人们可以设想像Equinix这样的公司在收购Packet公司之后提供这种解决方案。 行业巨头可以为混合云提供硬件。IT Renew公司总裁Ali Fenn说,“将大型公司的服务器硬件重新用于小型数据中心,托管数据中心提供商越来越多地寻求建立和增长超出电力、空间和互连的收入来源。” 她表示,IT Renew公司正在与多家公司开展合作,评估机会为组织客户提供裸机即服务以及更完整的IaaS和私有云产品,并希望以更具成本效益的方式提供基础设施和服务。 对混合云的需求不断增长 这些类型的解决方案可能会在托管数据中心行业的发展中变得更加重要,这有两个原因。一是围绕多云和混合云的总体发展势头,它们正成为更多组织的云计算战略的重点。可以肯定的是,对混合部署架构的需求可能会增长,尤其是在公共云供应商继续开发自己的混合云框架的时候。 二是与主要面向完全尚未迁移到云平台(或仅使用私有云)的组织的托管服务不同,混合云服务可以帮助托管数据中心提供商获得更多业务。 考虑到成本压力和合规性挑战正促使越来越多的组织“遣返”其云工作负载,这一点尤其重要。如果托管数据中心提供商能够很容易地将这些工作负载转移到共同部署的混合云中,而不是在内部部署数据中心,那么他们将成为云遣返的受益者。 结论 托管数据中心提供商可以通过多种方式保持行业竞争力。但是,其更多的机会在于构建混合云部署和管理服务,这是托管数据中心提供商将更多客户吸引到其设施中的很好方式,即使这些组织以前采用公共云。

边缘计算2.0时代存在哪些挑战?

在近几年的产业环境下,传统云计算能力已无法支撑起规模日趋庞大且异地分散的数据处理与计算需求,基于此,边缘计算应势而起。尤其是在5G、物联网等新技术的持续推动下,边缘计算产业已然走向大风口。 市场机构Grand View Research的最新报告显示,到2027年,全球边缘计算市场规模预计将达到154亿美元,预测期内复合年增长率为38.6%。聚焦国内,2020年中国边缘计算市场规模达185亿。 这是一个巨大的增量市场。中国信通院曾预测,未来边缘市场规模将超万亿,有望成为与云计算平分秋色的新兴市场。 边缘计算发展迅猛 开启2.0时代 随着海量终端设备和应用的广泛接入,数据洪流正汹涌而来,对企业现有网络架构的时延、带宽、安全等方面提出了巨大挑战。同时意味着集中式的数据存储和处理模式将面临难以化解的性能瓶颈和数据处理压力。 而边缘计算可以在网络边缘提供计算和分布式处理能力,使得数据处理和相关的应用靠近数据发生的地方,跟云计算相比,由于靠近数据发生的地方,拥有降低时延的优势。此外,还可以降低带宽压力,避免单一瓶颈和单一故障。 不可否认,边缘计算作为联接物理和数字世界的桥梁,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求,已成为行业数字化转型不可或缺的关键要素。 据IDC预测,未来超过50%的数据需要在边缘侧进行存储、分析、计算;Forrester则预测,未来公有云市场的增长率会放缓,从2018年42%的高点逐渐下降到2022年的24%,取而代之的将是边缘计算的爆炸式增长,至2021年,边缘计算将成为真正的价值创造者。 在产业需求和技术优势的驱使下,我们看到不论是国内还是国外,包括运营商、互联网以及云计算等各大行业巨头都在布局边缘计算,并且发展迅猛。尤其对于中国而言,在2020年大力发展新基建的政策下,边缘计算蓄力爆发的时刻或已来临。边缘计算将是5G、工业互联网、人工智能三者融合发展的爆发点。 以居于MEC产业链上最核心的位置的三大运营商为例,很早便开始在边缘计算方面做了不少的布局和尝试,并且取得了非常不错的成绩,2020年,也并没有停止扩张的步伐。 2020年6月,中国覅内心携手中兴通讯在雄安信区成功打造了国内首个城市级应用边缘计算节点,即绿色只能交通先行示范区车路协同,这也是云网融合在车联网场景的首次成功实践。此外,中国电信还发布了5G+MEC智慧商业孪生平台。2020年年底,中国电信研究院联合四川电信和广东电信,先后完成了自研MEC系统与5GC网络商用版本的对接验证,成功验证了5G网络面向MEC多种商用场景的能力。 中国移动在今年联合华为共同完成基于SPN的MEC只能承载现网试点。此外,还将边缘计算三大领域(基础能力、网络部署、服务支撑)的12大核心能力打包成专网技术体系,2020年上半年,面向“100+”边缘计算节点提供全栈服务能力。 中国联通也持续深耕边缘计算,今年4月,中国联通MEC运营中心子啊广东落地,中国联通在广州、深圳、东莞、佛山、中山、珠海等粤港澳大湾区核心城市,率先完成5GMEC网络整体布局和节点建设。不久前,中国联通、西班牙电信和韩国KT宣布成功验证5G多址边缘计算技术,此技术可实现边缘计算服务的全球漫游和不同边缘平台的联合服务。 “在产业各界的努力下,边缘计算产业的发展正在从“产业共识”走向“落地实践”,边缘计算的主要落地形态、技术能力发展方向、软硬件平台的关键能力等问题逐渐成为产业界的关注焦点,边缘计算2.0应运而生。”不久前,ECC表示。 产业仍不太成熟 需解决两大技术问题 尽管目前边缘计算边缘计算发展已经进入实践阶段,但仍然存在一些问题。中国科学院院士姚建铨此前曾表示,边缘计算还有四大方面不太成熟,希望学界和企业界静下心做一些理论方面的研究,以指导整个边缘技术的发展以及边缘产业的进展。 这四大方面主要包括:第一,对于边缘计算理论需要根据计算任务特征,考虑不同计算模式以及多模式的协同计算的可能性;第二,对于边缘计算模糊计算的理论,定性的理论,需要考虑模糊计算的尺度、密度,模糊的目标以及预设条件等方面的问题;第三,从边缘计算复杂性理论,需要考虑到多消耗、多约束、异构动态等复杂场景下的计算任务和整体工程的可靠性;第四,边缘计算高效能理论也需要我们去探索,需要从数据高效的缓存,网络协同的传输,弹性训练推理等角度来进行优化的提升。 此外,姚建铨指出,边缘计算目前需要解决的核心技术问题主要有两大方面:第一是解耦,第二是异同。“解耦方面应该做到在边缘硬件解耦上,实现面向低耦合的边缘解耦技术,从而促进边缘原生态的建设。异同方面应面向IT、CT、OT一体化的边缘计算计算,保障边缘计算基础设施安全可行的运行操作,比如增强整个社会生产力的数据化和智能能力。”

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